• මෝටර් රථ තාක්ෂණ ඉදිරි ගමන: කෘතිම බුද්ධියේ සහ නව බලශක්ති වාහනවල නැගීම
  • මෝටර් රථ තාක්ෂණ ඉදිරි ගමන: කෘතිම බුද්ධියේ සහ නව බලශක්ති වාහනවල නැගීම

මෝටර් රථ තාක්ෂණ ඉදිරි ගමන: කෘතිම බුද්ධියේ සහ නව බලශක්ති වාහනවල නැගීම

 වාහන පාලන පද්ධතිවල කෘතිම බුද්ධිය ඒකාබද්ධ කිරීමගීලිවාහන පාලන පද්ධති, මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ ප්‍රධාන දියුණුවක්. මෙම නව්‍ය ප්‍රවේශයට Xingrui වාහන පාලන FunctionCall විශාල මාදිලිය සහ වාහන ක්‍රියාකාරී අන්තර්ක්‍රියා අන්ත-පැති විශාල මාදිලියේ ආසවන පුහුණුව ඇතුළත් වේ. මෙම ඒකාබද්ධතාවයේ වැදගත්කම ගැඹුරු ය, Geely'ස්මාර්ට් කාර් AI මඟින් පරිශීලකයා නිවැරදිව අර්ථ නිරූපණය කිරීමට හැකි වනු ඇත'අපැහැදිලි අභිප්‍රාය සහ ආසන්න වශයෙන් 2,000 මෝටර් රථ-තුළ අතුරුමුහුණත් සමඟ බාධාවකින් තොරව අන්තර් ක්‍රියා කරයි. මෙම හැකියාව පරිශීලක අත්දැකීම වැඩිදියුණු කරනවා පමණක් නොව, වාහනය තුළ සහ පිටත විවිධ රිය පැදවීමේ අවස්ථා මත පදනම්ව විභව පරිශීලක අවශ්‍යතා කල්තියා විශ්ලේෂණය කිරීමට ද හැකියාව ලබා දෙයි.

1 යි

 

එවැනි දියුණු AI තාක්ෂණයන් හඳුන්වාදීම ස්මාර්ට් මෝටර් රථ සංවර්ධනයේ තීරණාත්මක මොහොතක් සනිටුහන් කරයි. ක්‍රියාකාරී වාහන පාලනය, ක්‍රියාකාරී සංවාදය සහ අලෙවියෙන් පසු සේවා පරිශීලකයින්ට ලබා දීමෙන්, Geely බුද්ධිමත් අන්තර්ක්‍රියාකාරී අත්දැකීම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කිරීම අරමුණු කරයි. මෙම සංවර්ධනය මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ පුළුල් ප්‍රවණතාවක් පෙන්නුම් කරන අතර, සමාගම් වඩාත් බුද්ධිමත් සහ ප්‍රතිචාරාත්මක මෝටර් රථ තැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කරයි. කර්මාන්තය අඛණ්ඩව පරිණාමය වන විට, AI ඒකාබද්ධ කිරීම ප්‍රවාහනයේ අනාගතය හැඩගැස්වීමේදී ප්‍රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත.

 

මෝටර් රථ අංශයේ කෘත්‍රිම බුද්ධියේ තරඟකාරී භූ දර්ශනය

AI-ධාවනය වන නවෝත්පාදනයන්හි ජයග්‍රහණ අත්කර ගන්නා එකම සමාගම Geely නොවේ. "Steady and Sure-footed, Towards the Blue Ocean in 2025" යන මාතෘකාව යටතේ ඔහුගේ මෑත කාලීන ආරම්භක ලිපියෙන්, Xpeng Motors හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී He Xiaopeng, DeepSeek මාදිලියේ බලපෑම ඉස්මතු කළේය. DS විශාල මාදිලි ගෝලීය තාක්‍ෂණ අංශයේ රැල්ලක් ඇති කරමින්, පවතින විසඳුම් හා සැසඳිය හැකි අත්දැකීමක් අත්කර ගනිමින් පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරන බව ඔහු අවධාරණය කළේය. AI විද්‍යුත්කරණයෙන් ඔබ්බට වුවද මෝටර් රථ අංශයේ වෙනසක් ඇති කරන බවට Xpeng ගේ ප්‍රකාශය, මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින් මෙම තාක්‍ෂණික දියුණුව වැළඳ ගැනීමේ හදිසි අවශ්‍යතාවය ඉස්මතු කරයි.

 

 මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ කෘතිම බුද්ධියේ නැගීම 2022 දී OpenAI විසින් දියත් කරන ලද ChatGPT හි ගෝලීය ජනප්‍රියතාවය දක්වා දිව යයි. මෙම සිදුවීම ස්මාර්ට් කොක්පිට් සහ ස්වයංක්‍රීය රියදුරු පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමේදී අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් ලෙස දැන් සැලකෙන විශාල AI මාදිලි කෙරෙහි උනන්දුවක් ඇති කළේය. එබැවින්, බොහෝ මෝටර් රථ සමාගම් ඔවුන්ගේ වාහනවල AI ඒකාබද්ධ කිරීම ක්‍රියාකාරීව ප්‍රවර්ධනය කරයි. Baidu හි "Warm Words" ඩොංෆෙන්ග් නිසාන්, හොංකි සහ මහා බිත්තිය ඇතුළු මෝටර් රථ නිෂ්පාදකයින් දහයකට ආසන්න සංඛ්‍යාවක් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කර ඇති අතර, Geely සහ Zhiji "ආධ්‍යාත්මික මුදල් ප්‍රවෘත්ති" ආකෘතියට ප්‍රවේශ වීම සඳහා Alibaba සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කර ඇති බව සඳහන් කිරීම වටී. මෙම සහයෝගී ආත්මය රිය පැදවීමේ අත්දැකීම විප්ලවීය කිරීමට කෘතිම බුද්ධියේ විභවය උපයෝගී කර ගැනීම සඳහා සාමූහික කැපවීමක් පිළිබිඹු කරයි.

 

ස්මාර්ට් මෝටර් රථවල අනාගතය සහ ගෝලීය සහයෝගීතාවය

 

 AI තාක්ෂණයේ දියුණුව පරිශීලක අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීමට පමණක් සීමා නොවී, ආරක්ෂාව, කාර්යක්ෂමතාව සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කරන පුළුල් පරාසයක කාර්යයන් ද ආවරණය කරයි. කෘත්‍රිම බුද්ධියෙන් බල ගැන්වෙන ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ විශේෂාංග අප රිය පදවන ආකාරය වෙනස් කරනු ඇත. මානව දෝෂ අඩු කිරීමෙන් සහ රිය පැදවීමේ ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කිරීමෙන්, මෙම තාක්ෂණයන් රථවාහන අනතුරු සිදුවීම සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. ඊට අමතරව, තත්‍ය කාලීන දත්ත විශ්ලේෂණය මගින් මෙහෙයවනු ලබන බුද්ධිමත් සංචාලන පද්ධතිවලට රිය පැදවීමේ මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට, තදබදය අඩු කිරීමට සහ සමස්ත ගමන් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීමට හැකිය.

 

 මෙම විශේෂාංග වලට අමතරව, AIරියදුරු සහායක පද්ධතිය අනුවර්තන කෲස් පාලනය, මංතීරු තබා ගැනීමේ සහාය සහ ගැටුම් අනතුරු ඇඟවීම ඇතුළු විවිධ කාර්යයන් ද ඉදිරිපත් කරයි. මෙම නවෝත්පාදනයන් රිය පැදවීමේ අත්දැකීම වැඩි දියුණු කරනවා පමණක් නොව, සමස්ත මාර්ග ආරක්ෂාව වැඩිදියුණු කිරීමට ද උපකාරී වේ. ඊට අමතරව, AI මඟින් පරිශීලකයින් විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකියාව ඇත.'පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීමක් ලබා දීම සඳහා රිය පැදවීමේ පුරුදු, අභිරුචිකරණය කළ විනෝදාස්වාදය, සුවපහසුව සහ තොරතුරු සේවා ලබා දීම, එමඟින් පරිශීලක තෘප්තිය වැඩි දියුණු කිරීම.

 

 මෝටර් රථ කර්මාන්තය කෘතිම බුද්ධිය වැළඳ ගැනීම දිගටම කරගෙන යන බැවින්, පුරෝකථන නඩත්තු කිරීමේ සහ ස්මාර්ට් රථවාහන කළමනාකරණයේ කාර්යභාරය හඳුනා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, AI හට විභව වාහන අසාර්ථකත්වයන් පුරෝකථනය කළ හැකිය, කාලෝචිත නඩත්තු කිරීමට පෙළඹවිය හැකි අතර පිරිවැය අඩු කළ හැකිය. ඊට අමතරව, රථවාහන ප්‍රවාහ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, සංඥා ආලෝක පාලනය වැඩිදියුණු කිරීමෙන් සහ සමස්ත රථවාහන කාර්යක්ෂමතාව වැඩිදියුණු කිරීමෙන් නාගරික රථවාහන කළමනාකරණය ප්‍රශස්ත කිරීමට ද AI හට හැකිය.

 

 මෙම දියුණුව සැලකිල්ලට ගනිමින්, ලොව පුරා රටවල් නව බලශක්ති වාහන, විශේෂයෙන් අති නවීන කෘතිම බුද්ධි තාක්‍ෂණයෙන් සමන්විත වාහන භාවිතය සක්‍රීයව ප්‍රවර්ධනය කළ යුතුය. AI සහ මෝටර් රථ ඒකාබද්ධ කිරීම තිරසාර, කාර්යක්ෂම ප්‍රවාහන විසඳුම් සෙවීමේ ප්‍රධාන ඉදිරි පියවරක් නියෝජනය කරයි. මෙම ක්ෂේත්‍රයේ සහයෝගීතාවය සහ නවෝත්පාදනය ප්‍රවර්ධනය කිරීමෙන්, සැමට ආරක්ෂිත, වඩා කාර්යක්ෂම සහ හරිත අනාගතයක් නිර්මාණය කිරීමට රටවලට එක්ව කටයුතු කළ හැකිය.

 

 කෙටියෙන් කිවහොත්, මෝටර් රථ කර්මාන්තයේ, විශේෂයෙන් කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයේ, ඉදිරි ගමන සහ නවෝත්පාදනයන් ප්‍රවාහන භූ දර්ශනය නැවත සකස් කරමින් සිටී. Geely සහ Xpeng Motors වැනි සමාගම් තම මෝටර් රථවලට AI ඇතුළත් කිරීමේදී පෙරමුණ ගන්නා විට, වැඩිදියුණු කළ පරිශීලක අත්දැකීමක්, වැඩිදියුණු කළ ආරක්ෂාවක් සහ වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයක් සඳහා ඇති හැකියාව වඩ වඩාත් පැහැදිලි වෙමින් පවතී. මෙම තාක්ෂණික දියුණුවේ ප්‍රතිලාභ ගෝලීය වශයෙන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සහතික කිරීම සඳහා ලොව පුරා රජයන් සහ කර්මාන්ත නව බලශක්ති වාහන සංවර්ධනයට සහාය විය යුතු අතර ප්‍රවර්ධනය කළ යුතුය. ප්‍රවාහනයේ අනාගතය දීප්තිමත් වන අතර, කෘතිම බුද්ධිය සහ නව බලශක්ති තාක්ෂණයන්හි අඛණ්ඩ ආයෝජනය සමඟ, අපට වඩාත් තිරසාර හා බුද්ධිමත් මෝටර් රථ පරිසර පද්ධතියක් සඳහා මග පෑදිය හැකිය.

විද්යුත් තැපෑල:edautogroup@hotmail.com

දුරකථනය / WhatsApp:+8613299020000

 


පළ කිරීමේ කාලය: මාර්තු-01-2025